[1] 2026
PredVLA: Predictive Sensorimotor Modeling for Sub-Million-Parameter Robot Manipulation
Hiroki Sawada and Shunichi Kasahara
arXiv preprint (arXiv:2608.26673)
小型ロボット制御器を「観測→行動」の写像として圧縮するのではなく、センサ運動ダイナミクスの予測と予測誤差による潜在状態推論として組むPredVLAを提案。ロボットデータの事前学習なし・約0.68MパラメータでLIBERO短horizon 3スイート平均86.94%(LONG含む4スイート平均75.35%)を達成し、同一のパラメータ予算・同一のfrozen front endを与えたBC-Transformer(19.73%)とBC-LSTM(10.26%)を大きく上回った。